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智能機器視覺系統重點解決半導體電子、印刷包裝、機械制造、塑料制品等行業產品的表面缺陷檢測、外觀尺寸測量、高速目標定位、自動目標識別中的關鍵技術問題，大力推進工業機器視覺技術的廣泛應用。
智能機器視覺系統自動生成產品批次號同時可以在生產過程中手動修改產品批次號，根據產品批次號建立完善的歷史數據庫查詢，信息報表的統計生成及打印，歷史記錄自動生成對應批次號的逆序瑕疵位置分布圖，方便后期分卷。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
自動檢測是在自動化生產過程中的極其重要的步驟，機器視覺技術已經廣泛使用于自動檢測系統中,檢測方式主要有兩種方式，即幾何測量測試與自動識別檢測，在制造技術中有著作用的技術便是幾何測量技術。
機器視覺技術重要的優勢便是可以不與被觀測物體直接接觸，不會對觀測者與被觀測對象造成損害，非常安全，人類肉眼無法觀測到的機器視覺是完全可以辦到的，也就是可以擴大肉眼的視覺范圍。
東莞市瑞科智能科技有限公司融合了國內外先進自動化技術，大大提高了檢測的自動化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及穩定產品的質量，降低了生產成本。
目前我們以機器視覺技術為基礎，設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統，根據生產線的實際檢測要求，提出了檢測系統的整體設計方案，針對金屬管器件圖像特點，設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統計特性的目標分割算法，實現了目標與背景的準確分割，然后提出的實時光照校正算法，克服了光照影響，實現固定閾值的缺陷分割，接著使用方向投影的方法定位缺陷區域，并采用面積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。
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